Science des données

Scientifique des données

*Le masculin est utilisé en tant que genre neutre et sert uniquement à alléger le texte.

À propos de Groupe d’analyse :

Groupe d’analyse est l’une des plus grandes sociétés de conseil en économie, avec plus de 1000 professionnels répartis dans 14 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous fournissons une expertise en analyse et en stratégie dans les domaines de l’économie, de la finance et de la santé, à des cabinets d’avocats de premier ordre, des entreprises du Fortune Global 500 et des organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d’experts affiliés issus du monde universitaire, de l’industrie et des entités publiques, offrent à nos clients un éventail de connaissances d’une étendue et d’une profondeur exceptionnelles ainsi que des services de conseils complets à l’échelle mondiale.

Nous recherchons actuellement pour notre équipe un scientifique des données (« Data Scientist »). Enthousiaste à l’idée de travailler sur des projets à la pointe de la recherche et d’offrir des services analytiques aux sociétés classées au Fortune 500, aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques d’envergure internationale ainsi qu’à celles de premier plan dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des sciences de la vie, le scientifique des données contribuera à l’activité de nos clients tout en ayant la chance de travailler avec notre réseau d'experts et de leaders d'opinion de classe mondiale.

Le poste de scientifique des données :

En tant que scientifique des données, vous contribuerez à développer, alimenter et enseigner de nouveaux outils et méthodologies liés à la science des données et au calcul haute performance (HPC). Ceci permettra notamment à Groupe d'analyse de continuer à être un moteur de progrès aussi bien méthodologiques que dans l'analyse des données. Le titulaire du poste devra en outre se tenir au courant des nouvelles avancées technologiques en science des données, afin de les partager avec toute l’entreprise. Les principales responsabilités et tâches dévolues au scientifique des données peuvent inclure, sans s’y limiter, les éléments suivants :

• Collaborer avec chaque équipe chargée d’un projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données
• Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l’offre de services
• Contribuer à l’activité et aux travaux de recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe chargée du projet
• Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et aider à développer la base de connaissances interne, en particulier dans un environnement Linux
• Présenter les recherches lors de certaines conférences
• Développer des systèmes de production en ingénierie des données et apprentissage automatique pour des projets de science des données full-stack
• Utiliser des méthodologies de traitement automatique du langage pour travailler avec les données des DME et des médias sociaux et d’autres données non structurées
• Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers de santé électroniques, transactions financières, etc.)
• Créer des portails d'analyse interactifs et des visualisations de données (en utilisant par exemple R/Shiny, Python/Flask, D3)
• Construire et alimenter des outils de HPC sur la grille informatique et l’informatique en nuage
• Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet
• Mettre en place des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou gourmandes en calcul (C, C++, Cuda-C)

Qualifications requises :

• Expérience de travail significative dans un environnement Linux exigée ; une expérience du logiciel Docker et en développement frontal en JavaScript (Vue.js, Angular, etc.) est fortement souhaitée.
• Solides références et expérience dans la gestion de bases de données et/ou la visualisation de données souhaitées.
• Baccalauréat exigé. Dans l’idéal, le candidat possède un doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, économie ou un autre diplôme scientifique de deuxième ou troisième cycle pertinent accompagné d’une expérience professionnelle concordante. La candidature d’autres personnes possédant au moins un an d'expérience dans le domaine sera éventuellement étudiée.
• Excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles, la communication orale et écrite.
• Expérience de projets utilisant Python et/ou R souhaitée.
• Bonne connaissance de l'informatique en ligne/en nuage et du stockage (sur Azure ou AWS par exemple) souhaitée.
• Expérience avérée de travail au sein d'équipes de projet et de collaboration avec des tiers.

Chez Groupe d’analyse, nous croyons qu’une main-d’œuvre diversifiée soutient directement notre objectif d’offrir un service de la plus haute qualité à nos clients, ce qui motive notre engagement à assurer l’égalité des chances, peu importe le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression sexuelle, l’âge, la race, la couleur ou la religion. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler.

En raison des interactions permanentes avec des client(e)s, des expert(e)s et des collègues aux États-Unis et dans d'autres régions anglophones, la maîtrise de l'anglais est nécessaire pour ce poste. Il n'est pas possible de se soustraire à cette exigence, car ces interactions sont fondamentales pour le fonctionnement de l'entreprise et l'exercice du poste.

Candidature :

Pour postuler, veuillez remplir le formulaire de candidature sur cette page accompagné de :

• votre CV
• une lettre de motivation dans laquelle vous indiquerez votre(vos) préférence(s) géographique(s)
• une copie de tous les relevés de notes correspondant à chacun de vos diplômes d’études supérieures (relevés provisoires acceptés)

et envoyer le tout par courriel, à l’adresse recrutement@groupedanalyse.ca.

 

Stage - Scientifique des données

*Le masculin est utilisé en tant que genre neutre et sert uniquement à alléger le texte.

À propos de Groupe d’analyse :

Groupe d’analyse est l’une des plus grandes sociétés de conseil en économie, avec plus de 1000 professionnels répartis dans 14 bureaux en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis 1981, nous fournissons une expertise en analyse et en stratégie dans les domaines de l’économie, de la finance et de la santé, à des cabinets d’avocats de premier ordre, des entreprises du Fortune Global 500 et des organismes gouvernementaux du monde entier. Nos experts internes, en collaboration avec notre réseau d’experts affiliés issus du monde universitaire, de l’industrie et des entités publiques, offrent à nos clients un éventail de connaissances d’une étendue et d’une profondeur exceptionnelles ainsi que des services de conseils complets à l’échelle mondiale.

Nous recherchons actuellement pour notre équipe un scientifique des données stagiaire (« Data Science Intern »). Enthousiaste à l’idée de travailler sur des projets à la pointe de la recherche et d’offrir des services analytiques aux sociétés classées au Fortune 500, aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques d’envergure internationale ainsi qu’à celles de premier plan dans les secteurs de la finance, de l'énergie et des sciences de la vie, le scientifique des données stagiaire contribuera à l’activité de nos clients tout en ayant la chance de travailler avec notre réseau d'experts et de leaders d'opinion de classe mondiale.

Le poste de scientifique des données stagiaire :

En tant que scientifique des données stagiaire et membre du département de science des données, vous contribuerez à l’activité de nos clients ainsi qu’à la conception et au développement d’outils et d’infrastructures au service, en interne, de la science des données. Vous utiliserez toute une gamme de sources de données complexes et novatrices permettant de résoudre les problèmes variés auxquels Groupe d’analyse est confronté et couvrant différentes industries telles que la finance, les soins de santé, les pratiques anticoncurrentielles, la propriété intellectuelle, l’énergie et la technologie.

Lors de votre stage, vous contribuerez à développer, alimenter et enseigner de nouveaux outils et méthodologies liés à la science des données et au calcul haute performance (HPC). Ceci permettra notamment à Groupe d'analyse de continuer à être un moteur de progrès aussi bien méthodologiques que dans l'analyse des données. Vous devrez en outre vous tenir au courant des nouvelles avancées technologiques en science des données, afin de les partager avec toute l’entreprise. Les principales responsabilités et tâches dévolues au scientifique des données stagiaire peuvent inclure, sans s’y limiter, les éléments suivants :

Collaborer avec chaque équipe chargée d’un projet pour relever les défis informatiques et liés à la science des données

• Identifier des façons dont la technologie peut améliorer l’offre de services
• Contribuer à l’activité et aux travaux de recherche du client en tant que spécialiste et membre de l'équipe chargée du projet
• Maintenir les connaissances sur les outils informatiques à jour, former le personnel sur des points techniques et aider à développer la base de connaissances interne, en particulier dans un environnement Linux
• Développer des systèmes de production en ingénierie des données et apprentissage automatique pour des projets de science des données full-stack
• Utiliser des méthodologies de traitement automatique du langage pour travailler avec les données des DME et des médias sociaux et d’autres données non structurées
• Optimiser les procédures de gestion et d'accès aux grandes bases de données (déclarations de sinistre, dossiers de santé électroniques, transactions financières, etc.)
• Créer des portails d'analyse interactifs et des visualisations de données (en utilisant par exemple R/Shiny, Python/Flask, D3)
• Construire et alimenter des outils de HPC sur la grille informatique et l’informatique en nuage
• Développer et réviser des logiciels codés en R, Python et autres langages orientés objet
• Mettre en place des procédures optimisées pour les tâches répétitives ou gourmandes en calcul (C, C++, Cuda-C)

Qualifications requises :

• Le candidat poursuit obligatoirement des études supérieures, de préférence en informatique, analyse de données, science des données, économie, mathématiques, statistiques ou autre cursus scientifique pertinent accompagné d’une expérience professionnelle concordante.
• Expérience de travail significative dans un environnement Linux exigée ; une expérience du logiciel Docker et en développement frontal en JavaScript (Vue.js, Angular, etc.) est fortement souhaitée.
• Solides références et expérience dans la gestion de bases de données et/ou la visualisation de données souhaitées.
• Excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles, la communication orale et écrite.
• Expérience de projets utilisant Python et/ou R souhaitée.
• Bonne connaissance de l'informatique en ligne/en nuage et du stockage (sur Azure ou AWS par exemple) souhaitée.
• Expérience avérée de travail au sein d'équipes de projet et de collaboration avec des tiers.

Chez Groupe d’analyse, nous croyons qu’une main-d’œuvre diversifiée soutient directement notre objectif d’offrir un service de la plus haute qualité à nos clients, ce qui motive notre engagement à assurer l’égalité des chances, peu importe le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité ou l’expression sexuelle, l’âge, la race, la couleur ou la religion. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler.

En raison des interactions permanentes avec des client(e)s, des expert(e)s et des collègues aux États-Unis et dans d'autres régions anglophones, la maîtrise de l'anglais est nécessaire pour ce poste. Il n'est pas possible de se soustraire à cette exigence, car ces interactions sont fondamentales pour le fonctionnement de l'entreprise et l'exercice du poste.

Candidature :

Pour postuler, veuillez remplir le formulaire de candidature sur cette page accompagné de :

• votre CV
• une lettre de motivation dans laquelle vous indiquerez votre(vos) préférence(s) géographique(s)
• une copie de tous les relevés de notes correspondant à chacun de vos diplômes d’études supérieures (relevés provisoires acceptés)

et envoyer le tout par courriel, à l’adresse recrutement@groupedanalyse.ca.